Le traitement d'images (ou "vision industrielle") est une technologie qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le monde visuel. Elle est souvent utilisée dans l'automatisation pour permettre aux machines d'effectuer des tâches qui nécessitent une perception et une analyse visuelles.
Le traitement d'images est souvent utilisé dans les applications où quelque chose arrive de manière désordonnée/imprécise à une station: le robot doit trouver où se trouve le matériel.
Il est toutefois important de noter que la vision n'est pas toujours le meilleur choix pour l'automatisation. Dans certains cas, il peut exister des alternatives plus efficaces ou moins coûteuses qui permettent d'obtenir le même résultat.
Cet article examine les possibilités d'utilisation de la vision industrielle dans l'automatisation et l'importance de prendre en considération toutes les options disponibles et de comprendre les avantages et les limites des solutions de vision.
Qu'est-ce donc exactement que la vision industrielle ? La vision industrielle est une technologie qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le monde visuel. Elle est utilisée pour permettre aux machines d'effectuer des tâches qui nécessitent une perception et une analyse visuelles, comme l'inspection d'objets, la recherche d'objets individuels dans un conteneur désordonné, la lecture d'étiquettes ou le contrôle de robots.
Un système de vision typique se compose d'une caméra et d'un logiciel. La caméra prend des images ou des vidéos de l'environnement qui sont ensuite traitées par le logiciel afin d'en extraire des informations pertinentes. Le logiciel analyse les images ou les vidéos à l'aide d'algorithmes et de techniques telles que la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique afin de comprendre ce qu'il voit. Les résultats de cette analyse sont ensuite utilisés pour exécuter une tâche spécifique ou prendre une décision.
Outre une caméra et un logiciel, un système de traitement d'images peut également comprendre d'autres composants matériels tels que l'éclairage, les objectifs et les capteurs d'images. Ces composants travaillent ensemble pour capturer des images ou des vidéos de haute qualité qui peuvent être analysées avec précision par le logiciel.
Dans l'ensemble, le traitement d'images est un outil puissant qui permet aux machines de percevoir et de comprendre leur environnement, ce qui leur permet d'effectuer des tâches qui seraient difficiles ou impossibles pour les humains.
La vision industrielle est souvent utilisée dans les environnements de production afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et la sécurité. Voici quelques cas d'application fréquents :
Globalement, la vision industrielle est un outil précieux pour améliorer l'efficacité, la qualité et la sécurité des environnements de production. Elle a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries et secteurs différents en permettant aux machines d'effectuer des tâches qui seraient difficiles ou impossibles pour les humains.
Il existe un certain nombre de défis auxquels les systèmes de vision industrielle peuvent être confrontés dans un environnement de production, notamment :
Pour relever ces défis, les systèmes de traitement d'images utilisent souvent des éclairages et des optiques spéciaux, des algorithmes de traitement d'images et des techniques d'apprentissage automatique afin d'améliorer la qualité et la précision des images. Dans certains cas, il peut également être nécessaire de modifier l'environnement de production ou d'utiliser des capteurs supplémentaires pour améliorer les performances du système de vision.
La vision industrielle est un outil puissant et polyvalent dont les possibilités ont explosé ces dernières années. Elle est utilisée dans une multitude d'applications et de secteurs, de la fabrication à l'emballage en passant par le contrôle AMR et même le diagnostic médical.
Il convient toutefois de noter que les systèmes de vision peuvent être sensibles et, s'ils sont mal utilisés, constituer une source d'erreur bien plus importante. Ces systèmes dépendent d'images de haute qualité et d'une interprétation précise de ces images pour accomplir leurs tâches. Tout problème de qualité ou de précision des images peut conduire à des résultats erronés ou à une défaillance du système.
En outre, les systèmes de vision peuvent être complexes et nécessiter du matériel et des logiciels spécifiques, ce qui peut entraîner une augmentation des coûts et des besoins de maintenance. Comme indiqué précédemment, ils peuvent également être sensibles aux changements de l'environnement, tels que l'éclairage ou la poussière, ce qui peut affecter leurs performances.
Il est donc important d'examiner attentivement si le traitement d'images est réellement nécessaire pour un projet ou une tâche spécifique. Dans certains cas, il est possible d'automatiser un processus à l'aide d'autres technologies ou méthodes qui sont plus simples et moins coûteuses. Avant d'introduire un système de traitement d'images, il est important d'examiner minutieusement toutes les options disponibles et de choisir celle qui répond le mieux aux exigences du projet.
En résumé, la vision industrielle est une technologie puissante qui a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries et secteurs différents. Elle permet aux machines d'interpréter et de comprendre le monde visuel, ce qui leur permet d'effectuer des tâches que seuls les humains pouvaient faire auparavant. Il est toutefois important d'examiner attentivement si le traitement d'images est réellement nécessaire pour un projet ou une tâche spécifique.
Mais si le traitement d'images est nécessaire, il s'agit souvent de la seule option : on peut soit automatiser avec le traitement d'images, soit ne pas automatiser du tout. Dans ces cas, il est important d'attendre des conseils comme ceux que tu peux attendre des experts en traitement d'images chez Unchained Robotics.